檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Jiann-Jone Chen".ecommittee (精準) and year="107"
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在過去深度圖像的去雜訊方法通常是針對雜訊種類套用特定模組來去除，而近年來在一般圖像的去雜訊上越來越多使用深度學習的方法，因此在此篇論文中我們嘗試使用深度學習，利用深度卷積神經網路針對深度圖像進行去雜…
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隨著電子商務的快速發展，協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中，利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好，可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題，並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
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音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
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視覺機密分享(Visual Secret Sharing, VSS)機制是一種簡易且安全的影像加密技術。一般的VSS機制主要是將一個二元的機密影像加密至多張影像。每張影像看似雜訊並稱為share。最…
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對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號，是具有挑戰性的，且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文，提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…
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臉部表情識別在電腦視覺領域中為相當熱門的研究之一，目前仍是一充滿挑戰的主題。隨著機器學習演算法的效能提升，深度學習應用也日漸普及。應用深度學習方法於辨識臉部表情可以顯著提升準確度。在一般機器學習方法…
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絕大多數商用數位彩色相機使用最廣泛的彩色濾色陣列（CFA）是拜爾模組，其拍攝下來的影像我們稱之為拜爾彩色濾色陣列影像。每個像素中僅有一個色彩值，而紅色、綠色和藍色分別涵蓋的比率為25%、50%和25…